Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do gamedevu. Zaprezentowany 3 września GPT-6 Astra nie ogranicza się już do podpowiadania pojedynczych fragmentów kodu. Nowy model OpenAI może pracować nad całymi projektami, korzystać z narzędzi, testować efekty swojej pracy, a w odpowiednio przygotowanym środowisku nawet tworzyć grywalne prototypy gier. Pierwsze przykłady już są.
Jeszcze kilka lat temu stworzenie własnej gry wymagało przynajmniej podstaw programowania albo znajomości jednego z popularnych silników. Później pojawiły się modele językowe, które potrafiły napisać skrypt poruszania postacią, podpowiedzieć rozwiązanie błędu czy przygotować prosty system ekwipunku. GPT-6 Astra pokazuje jednak, że możemy wchodzić w kolejny etap. OpenAI określa Astrę jako swój najbardziej zaawansowany model przeznaczony między innymi do programowania, obsługi komputera oraz wykonywania skomplikowanych, wieloetapowych zadań. Zamiast odpowiadać wyłącznie na pojedyncze pytania, model może realizować znacznie większą część projektu od początkowego polecenia do gotowego rezultatu. A jednym z ciekawszych przykładów wykorzystania nowego modelu są właśnie gry.
GPT-6 Astra stworzył trzy grywalne prototypy
Razem z premierą nowego modelu OpenAI pokazało przykład firmy Playco, która wykorzystała GPT-6 Astra podczas tworzenia prototypów gier. W ramach testu przygotowano trzy tematyczne grywalne prototypy bazujące na jednej podstawowej wersji projektu typu greybox. Według OpenAI większość z nich działała już przy pierwszym podejściu, a liczba ręcznych poprawek w porównaniu z poprzednim modelem została zmniejszona o 50 procent. To istotna różnica. Nie mówimy już bowiem wyłącznie o sytuacji, w której AI generuje kilkadziesiąt linijek kodu, a programista musi samodzielnie wkleić je do projektu, sprawdzić i połączyć z resztą gry. AI zaczyna uczestniczyć bezpośrednio w procesie produkcji.
AI może wejść bezpośrednio do Unity i Godota
Playco rozwija narzędzie o nazwie Playbot, czyli środowisko wykorzystujące AI przeznaczone dla profesjonalnych twórców gier. System może łączyć modele bezpośrednio z silnikami takimi jak Unity czy Godot. Dzięki temu AI może między innymi edytować sceny, uruchamiać grę, sprawdzać wprowadzone zmiany oraz testować przygotowane rozwiązania. GPT-6 Astra może więc nie tylko wygenerować kod, ale w odpowiednio przygotowanym środowisku również zobaczyć rezultat swojej pracy i kontynuować rozwijanie projektu. To właśnie ten element może okazać się jednym z najważniejszych kroków w rozwoju narzędzi AI dla gamedevu. Do tej pory rozmowa mogła wyglądać następująco:
„Napisz mi kod przeciwnika, który podąża za graczem”.
Model generował skrypt, a cała reszta pozostawała po stronie człowieka.
Teraz kierunek jest znacznie bardziej ambitny:
„Dodaj przeciwnika, który pojawia się w tym pomieszczeniu, atakuje gracza, a następnie sprawdź, czy mechanika działa prawidłowo”.
I AI może wykonywać kolejne elementy tego zadania.
Wystarczy opisać swoją grę?
Jeszcze nie do końca, ale coraz bardziej zbliżamy się do takiego modelu pracy. Wyobraźmy sobie, że chcemy przygotować niewielką grę 2D o prowadzeniu redakcji.
Opisujemy zasady:
gracz chodzi między pomieszczeniami, pojawiają się klienci, pracownicy przychodzą z różnymi problemami, za dobre decyzje zdobywamy punkty, a złe wybory wpływają na efektywność zespołu.
AI może pomóc rozłożyć taki pomysł na konkretne mechaniki.
Potrzebujemy systemu poruszania postacią, interakcji z NPC, dialogów, punktacji, interfejsu, losowych wydarzeń i warunków zakończenia rozgrywki.
Kiedy model może pracować na całym projekcie, zamiast dostarczać pojedyncze fragmenty kodu, znaczna część tych elementów może być rozwijana w ramach jednej rozmowy.
Co więcej, użytkownik może później zwyczajnie napisać:
„Dodaj więcej klientów”.
„Zmień system punktacji”.
„Pracownik ma się zdenerwować, jeśli odrzucimy jego wniosek”.
„Dodaj nowe pomieszczenie”.
„Przeciwnicy są za trudni, zmniejsz ich obrażenia”.
W takim modelu tworzenie gry zaczyna bardziej przypominać wydawanie poleceń członkowi zespołu niż klasyczne programowanie.
Astra ma radzić sobie ze zmianami w trakcie pracy
Jedną z nowych możliwości GPT-6 Astra jest również tzw. mid-turn steering.
W praktyce chodzi o możliwość przekazywania modelowi dodatkowych instrukcji podczas wykonywania większego zadania. Astra może uwzględnić zmianę wymagań bez konieczności rozpoczynania całej pracy od początku.
W przypadku gamedevu ma to spore znaczenie.
Tworzenie gry praktycznie nigdy nie przebiega dokładnie według pierwotnego planu. Mechanika, która na papierze wygląda dobrze, może okazać się nudna. Przeciwnik może być zbyt szybki. Interfejs może być nieczytelny.
Możliwość powiedzenia AI podczas pracy:
„Zostaw wszystko, ale zmień sposób działania walki”
może znacznie przyspieszyć iterowanie kolejnych wersji prototypu.
To może być rewolucja dla twórców indie
Najbardziej oczywistymi beneficjentami takich rozwiązań mogą być małe studia oraz niezależni twórcy. Produkcja gry wymaga ogromnej liczby różnych kompetencji. Programowanie, grafika, projektowanie poziomów, UI, animacja, narracja, optymalizacja i testowanie to tylko część całego procesu. Małe studio często musi rezygnować z niektórych pomysłów nie dlatego, że są złe, ale dlatego, że zwyczajnie nie posiada wystarczającej liczby ludzi.
AI może częściowo zmniejszyć ten problem. Nie oznacza to, że jedna osoba wyposażona w ChatGPT nagle stworzy konkurenta dla Cyberpunka 2077. Może jednak sprawić, że dwu- lub trzyosobowy zespół będzie w stanie znacznie szybciej przygotować prototyp, sprawdzić kilka koncepcji i zdecydować, którą z nich warto rozwijać.
Szczególnie ważne może być właśnie prototypowanie. Jeżeli przygotowanie pierwszej grywalnej wersji mechaniki trwa zamiast kilku dni kilka godzin, twórcy mogą testować znacznie więcej pomysłów.
Czy programiści gier przestaną być potrzebni?
Na razie zdecydowanie nie.
Wyniki Playco pokazują również drugą stronę obecnych możliwości AI. Liczba ręcznych poprawek spadła o 50 procent, ale nie do zera. Nadal potrzebny jest człowiek, który wie, jaki efekt chce osiągnąć, potrafi ocenić rezultat i wprowadzić odpowiednie poprawki. Im większa staje się gra, tym bardziej rośnie również poziom komplikacji. Prosty prototyp posiadający kilka mechanik to zupełnie inna skala niż produkcja rozwijana przez kilka lat przez setki osób. Pozostają kwestie wydajności, architektury kodu, balansu, art direction, projektowania poziomów, udźwiękowienia, narracji czy zwyczajnego pytania: czy ta gra daje jakąkolwiek frajdę?
Game developer może stać się bardziej reżyserem niż programistą
Zmienić może się natomiast sposób pracy. W przypadku części twórców coraz mniej czasu może być przeznaczane na ręczne wykonywanie powtarzalnych zadań, a więcej na określanie tego, co właściwie powinno znaleźć się w grze. Programista czy projektant może powiedzieć AI, jaki efekt chce osiągnąć, następnie sprawdzić rezultat i przekazać kolejne uwagi. Trochę tak, jak obecnie lead developer przekazuje zadania pozostałym członkom zespołu. Różnica polega na tym, że częścią takiego zespołu staje się model AI.
ChatGPT nie stworzy jeszcze kolejnego GTA. Ale prostą grę? To już zupełnie inna rozmowa
Największym błędem byłoby więc stwierdzenie, że GPT-6 Astra może już samodzielnie stworzyć dowolną grę od pierwszego pomysłu do publikacji na Steamie. Technologia jeszcze nie znajduje się na tym poziomie. Jednocześnie nie można już powiedzieć, że ChatGPT służy wyłącznie do generowania fragmentów kodu. Modele mogą pracować nad całymi projektami programistycznymi, korzystać z dodatkowych narzędzi i poprawiać swoją wcześniejszą pracę. W przypadku Playco GPT-6 Astra został wykorzystany do stworzenia trzech grywalnych prototypów, a połączenie AI z Unity i Godotem pozwoliło modelowi bezpośrednio pracować wewnątrz środowiska wykorzystywanego przez developerów. Granica pomiędzy „AI pomaga mi zrobić grę” a „AI robi ze mną grę” zaczyna więc robić się coraz mniej wyraźna. A być może największą zmianą nie będzie nawet to, że profesjonalne studia zaczną produkować gry szybciej. Może nią być fakt, że własną grę spróbuje stworzyć ogromna liczba osób, które wcześniej nawet nie wiedziały, od czego zacząć. GPT-6 Astra został zaprezentowany 3 września 2026 roku. OpenAI rozpoczęło jego stopniowe udostępnianie i zapowiedziało rozszerzanie dostępu między innymi dla użytkowników ChatGPT oraz poprzez API. Oznacza to, że nie każdy użytkownik musi mieć obecnie Astrę dostępną na swoim koncie. Jedno jest jednak pewne: tworzenie gier z pomocą AI przestaje być wyłącznie ciekawym eksperymentem. Zaczyna stawać się rzeczywistym sposobem pracy.
